L'articolo “SH004” nella Wikipedia in giapponese ha 12.4 punti per la qualità (al 1 luglio 2025). L'articolo contiene 4 riferimenti e 6 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo “SH004”, il suo contenuto è stato scritto da 5 utenti registrati di Wikipedia in giapponese e modificato da 5 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 255 volte nella Wikipedia in giapponese e citato 255 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | giapponese: N. 36983 03.2010 |
Globale: N. 291304 03.2010 |
| Miglior Rango | giapponese: N. 3437 10.2009 |
Globale: N. 181469 10.2009 |
Il 5 marzo 2026 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Iran, Ali Khamenei, attacco israelo-statunitense all'Iran del 2026, Jeffrey Epstein, Curdi, Stretto di Hormuz, Yakovlev Yak-130, Donald Trump, Azerbaigian, Kristi Noem.
Nella Wikipedia in giapponese gli articoli più popolari quel giorno erano: 勝呂誉, 小泉八雲, 大塚耕平, 中田璃士, 佐々木彩夏, スペースワン, 竹内涼真, カイロス (ロケット), ワールド・ベースボール・クラシック, ももいろクローバーZ.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information
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dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
