L'articolo “약 안쓰고 아이 키우기” nella Wikipedia in coreano ha 16.2 punti per la qualità (al 1 luglio 2025). L'articolo contiene 3 riferimenti e 3 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo “약 안쓰고 아이 키우기”, il suo contenuto è stato scritto da 5 utenti registrati di Wikipedia in coreano e modificato da 5 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 31 volte nella Wikipedia in coreano e citato 31 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | coreano: N. 2649 04.2022 |
Globale: N. 625950 04.2022 |
| Miglior Rango | coreano: N. 3251 03.2019 |
Globale: N. 461548 03.2019 |
Il 13 ottobre 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Diane Keaton, Ed Gein, Qualificazioni al campionato mondiale di calcio 2026, Campionato mondiale di calcio 2026, Qualificazioni al campionato mondiale di calcio 2026 - UEFA, Ian Watkins, Qualificazioni al campionato mondiale di calcio 2026 - CAF, Ilse Koch, Donald Trump, ChatGPT.
Nella Wikipedia in coreano gli articoli più popolari quel giorno erano: 문화방송, 한국방송공사, 한국교육방송공사, 최혁진, 원태인, 윤민수, 조민기, 김다미, 카카오톡, 조희대.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information
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dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
