L'articolo “Muhammad ar-Rohibiy” nella Wikipedia in usbeco ha 16.5 punti per la qualità (al 1 luglio 2025).
Dalla creazione dell'articolo “Muhammad ar-Rohibiy”, il suo contenuto è stato scritto da 1 utenti registrati di Wikipedia in usbeco e modificato da 1 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | usbeco: N. 113044 05.2023 |
Globale: N. 14396422 05.2023 |
| Miglior Rango | usbeco: N. 2419 05.2023 |
Globale: N. 1072178 05.2023 |
Il 21 febbraio 2026 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Jeffrey Epstein, Alysa Liu, Eric Dane, XXV Giochi olimpici invernali, Rebecca Gayheart, Johannes Høsflot Klæbo, Cime tempestose, sclerosi laterale amiotrofica, Andrew Mountbatten-Windsor, John Fitzgerald Kennedy Jr..
Nella Wikipedia in usbeco gli articoli più popolari quel giorno erano: Alisher Navoiy, Amir Temur, Bobur, Mehrobdan chayon, Ulugʻbek rasadxonasi, Tarovih namozi, Zulfiya, Xufton namozi, Halollik, Erkin Vohidov.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information
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dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
