L'articolo "桃花泣血記 (電影配樂)" nella Wikipedia in cinese ha 43.4 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 14 riferimenti e 11 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "桃花泣血記 (電影配樂)", il suo contenuto è stato scritto da 14 utenti registrati di Wikipedia in cinese e modificato da 14 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 37 volte nella Wikipedia in cinese e citato 37 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | cinese: N. 59266 05.2024 |
Globale: N. 1137202 06.2021 |
| Miglior Rango | cinese: N. 22846 10.2017 |
Globale: N. 1056369 10.2017 |
Il 16 giugno 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Iran, Coppa del mondo per club FIFA 2025, Israele, Ali Khamenei, Coppa del mondo per club FIFA, Benjamin Netanyahu, Ruhollah Khomeyni, Guerra per procura tra Iran e Israele, G7, Mohammad Reza Pahlavi.
Nella Wikipedia in cinese gli articoli più popolari quel giorno erano: 临江仙 (网络剧), 伊朗, 折腰, 藏海传, 未知的首尔, 歐陽萬成, 以色列, 阿里·哈梅內伊, 我們與惡的距離 II, 鄭愁予.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
