L'articolo “北投臺灣銀行舊宿舍” nella Wikipedia in cinese ha 27.6 punti per la qualità (al 1 luglio 2025). L'articolo contiene 7 riferimenti e 3 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo “北投臺灣銀行舊宿舍”, il suo contenuto è stato scritto da 5 utenti registrati di Wikipedia in cinese e modificato da 5 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 456 volte nella Wikipedia in cinese e citato 456 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | cinese: N. 96258 02.2020 |
Globale: N. 1869505 02.2020 |
| Miglior Rango | cinese: N. 77273 01.2025 |
Globale: N. 2414916 04.2019 |
Il 13 ottobre 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Diane Keaton, Ed Gein, Qualificazioni al campionato mondiale di calcio 2026, Campionato mondiale di calcio 2026, Qualificazioni al campionato mondiale di calcio 2026 - UEFA, Ian Watkins, Qualificazioni al campionato mondiale di calcio 2026 - CAF, Ilse Koch, Donald Trump, ChatGPT.
Nella Wikipedia in cinese gli articoli più popolari quel giorno erano: 回魂計, 许我耀眼, 賴清德, 特朗普總是臨陣退縮, 成人史迪爾氏病, 徐浩 (歌手), 曾樂彤, 刍狗之血, 于朦胧, 于朦朧墜樓案.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
