L'articolo "甲申風災" nella Wikipedia in cinese ha 57.5 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 43 riferimenti e 8 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "甲申風災", il suo contenuto è stato scritto da 17 utenti registrati di Wikipedia in cinese e modificato da 17 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 122 volte nella Wikipedia in cinese e citato 122 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | cinese: N. 19698 05.2014 |
Globale: N. 639374 05.2014 |
| Miglior Rango | cinese: N. 9358 07.2017 |
Globale: N. 495577 07.2017 |
Il 16 giugno 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Iran, Coppa del mondo per club FIFA 2025, Israele, Ali Khamenei, Coppa del mondo per club FIFA, Benjamin Netanyahu, Ruhollah Khomeyni, Guerra per procura tra Iran e Israele, G7, Mohammad Reza Pahlavi.
Nella Wikipedia in cinese gli articoli più popolari quel giorno erano: 临江仙 (网络剧), 伊朗, 折腰, 藏海传, 未知的首尔, 歐陽萬成, 以色列, 阿里·哈梅內伊, 我們與惡的距離 II, 鄭愁予.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
