First-order partial differential equation

Qualità:

L'articolo “First-order partial differential equation” nella Wikipedia in inglese ha 23 punti per la qualità (al 1 luglio 2025). L'articolo contiene 4 riferimenti e 10 sezioni.

In questa versione linguistica di Wikipedia l'articolo ha la migliore qualità. Inoltre, questo articolo è il più popolare in quella versione linguistica (inglese).

Dalla creazione dell'articolo “First-order partial differential equation”, il suo contenuto è stato scritto da 13 utenti registrati di Wikipedia in inglese e modificato da 20 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 18 volte nella Wikipedia in inglese e citato 23 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (inglese): N. 111470 nel luglio 2018
• Globale: N. 287080 nel dicembre 2018

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (inglese): N. 385238 nel settembre 2008
• Globale: N. 615699 nel settembre 2008

Ci sono 4 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	inglese (en) First-order partial differential equation		23.049
2	catalano (ca) Equació diferencial parcial de primer ordre		19.7599
3	cinese (zh) 一阶偏微分方程		12.6015
4	giapponese (ja) 一階偏微分方程式		3.9752

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) First-order partial differential equation		260 114
2	cinese (zh) 一阶偏微分方程		6 255
3	giapponese (ja) 一階偏微分方程式		5 112
4	catalano (ca) Equació diferencial parcial de primer ordre		46

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) First-order partial differential equation		411
2	cinese (zh) 一阶偏微分方程		56
3	giapponese (ja) 一階偏微分方程式		28
4	catalano (ca) Equació diferencial parcial de primer ordre		2

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) First-order partial differential equation		13
2	cinese (zh) 一阶偏微分方程		5
3	catalano (ca) Equació diferencial parcial de primer ordre		1
4	giapponese (ja) 一階偏微分方程式		1

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	catalano (ca) Equació diferencial parcial de primer ordre		0
2	inglese (en) First-order partial differential equation		0
3	giapponese (ja) 一階偏微分方程式		0
4	cinese (zh) 一阶偏微分方程		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 7 ottobre 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Ed Gein, Ilse Koch, Lizzie Borden, Anthony Perkins, Episodi di Monster (terza stagione), Greta Thunberg, Richard Speck, Psyco, ChatGPT, Charlie Hunnam.

Nella Wikipedia in inglese gli articoli più popolari quel giorno erano: Ed Gein, Google Chrome, Monster: The Original Monster, Kantara: Chapter 1, Ilse Koch, Richard Speck, Trevor Lawrence, Anthony Perkins, Lizzie Borden, Charlie Hunnam.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information