Hong Kong Economic and Trade Office in Chengdu

Qualità:

L'articolo “Hong Kong Economic and Trade Office in Chengdu” nella Wikipedia in inglese ha 35.1 punti per la qualità (al 1 luglio 2025). L'articolo contiene 19 riferimenti e 6 sezioni.

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in cinese. Inoltre, questo articolo è il più popolare in quella versione linguistica (inglese).

Nel giugno 2025 l'articolo “Hong Kong Economic and Trade Office in Chengdu” è stato modificato da 4 autori nella Wikipedia in inglese e scritto da 4 autori in tutte le lingue.

Dalla creazione dell'articolo “Hong Kong Economic and Trade Office in Chengdu”, il suo contenuto è stato scritto da 3 utenti registrati di Wikipedia in inglese e modificato da 23 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 10 volte nella Wikipedia in inglese e citato 853 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (inglese): N. 81000 nel giugno 2025
• Globale: N. 245602 nel giugno 2025

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (inglese): N. 5929188 nel giugno 2025
• Globale: N. 2396252 nel giugno 2023

Ci sono 3 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	cinese (zh) 香港特別行政區政府駐成都經濟貿易辦事處		43.9983
2	inglese (en) Hong Kong Economic and Trade Office in Chengdu		35.0764
3	coreano (ko) 주청두 홍콩 특별행정구 정부 경제무역판사처		15.9634

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	cinese (zh) 香港特別行政區政府駐成都經濟貿易辦事處		11 966
2	coreano (ko) 주청두 홍콩 특별행정구 정부 경제무역판사처		126
3	inglese (en) Hong Kong Economic and Trade Office in Chengdu		19

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	cinese (zh) 香港特別行政區政府駐成都經濟貿易辦事處		151
2	inglese (en) Hong Kong Economic and Trade Office in Chengdu		17
3	coreano (ko) 주청두 홍콩 특별행정구 정부 경제무역판사처		3

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	cinese (zh) 香港特別行政區政府駐成都經濟貿易辦事處		19
2	inglese (en) Hong Kong Economic and Trade Office in Chengdu		3
3	coreano (ko) 주청두 홍콩 특별행정구 정부 경제무역판사처		1

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Hong Kong Economic and Trade Office in Chengdu		4
2	coreano (ko) 주청두 홍콩 특별행정구 정부 경제무역판사처		0
3	cinese (zh) 香港特別行政區政府駐成都經濟貿易辦事處		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 7 ottobre 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Ed Gein, Ilse Koch, Lizzie Borden, Anthony Perkins, Episodi di Monster (terza stagione), Greta Thunberg, Richard Speck, Psyco, ChatGPT, Charlie Hunnam.

Nella Wikipedia in inglese gli articoli più popolari quel giorno erano: Ed Gein, Google Chrome, Monster: The Original Monster, Kantara: Chapter 1, Ilse Koch, Richard Speck, Trevor Lawrence, Anthony Perkins, Lizzie Borden, Charlie Hunnam.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information