Split attention effect

Qualità:

L'articolo “Split attention effect” nella Wikipedia in inglese ha 39.2 punti per la qualità (al 1 luglio 2025). L'articolo contiene 24 riferimenti e 8 sezioni.

In questa versione linguistica di Wikipedia l'articolo ha la migliore qualità. Inoltre, questo articolo è il più popolare in quella versione linguistica (inglese).

Nel giugno 2025 l'articolo “Split attention effect” è stato modificato da 1 autori nella Wikipedia in inglese e scritto da 1 autori in tutte le lingue.

Dalla creazione dell'articolo “Split attention effect”, il suo contenuto è stato scritto da 22 utenti registrati di Wikipedia in inglese e modificato da 38 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 10 volte nella Wikipedia in inglese e citato 15 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (inglese): N. 141008 nel novembre 2007
• Globale: N. 137405 nell'agosto 2016

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (inglese): N. 570334 nel dicembre 2014
• Globale: N. 852521 nel novembre 2008

Ci sono 4 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	inglese (en) Split attention effect		39.1971
2	cinese (zh) 注意力分散效应		27.1756
3	spagnolo (es) Efecto de atención dividida		5.7586
4	tedesco (de) Split-Attention-Effekt		1.375

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Split attention effect		116 929
2	tedesco (de) Split-Attention-Effekt		38 263
3	spagnolo (es) Efecto de atención dividida		7 345
4	cinese (zh) 注意力分散效应		2 445

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Split attention effect		1 438
2	tedesco (de) Split-Attention-Effekt		96
3	cinese (zh) 注意力分散效应		40
4	spagnolo (es) Efecto de atención dividida		24

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Split attention effect		22
2	tedesco (de) Split-Attention-Effekt		9
3	spagnolo (es) Efecto de atención dividida		4
4	cinese (zh) 注意力分散效应		3

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Split attention effect		1
2	tedesco (de) Split-Attention-Effekt		0
3	spagnolo (es) Efecto de atención dividida		0
4	cinese (zh) 注意力分散效应		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 16 marzo 2026 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Premi Oscar 2026, Michael B. Jordan, I peccatori, Jessie Buckley, Paul Thomas Anderson, Sean Penn, Una battaglia dopo l'altra, Amy Madigan, Hamnet, Timothée Chalamet.

Nella Wikipedia in inglese gli articoli più popolari quel giorno erano: 98th Academy Awards, Michael B. Jordan, Paul Thomas Anderson, Jessie Buckley, Sinners (2025 film), Amy Madigan, Autumn Durald Arkapaw, Maya Rudolph, Sean Penn, Academy Awards.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information