DAKS

Qualità:

DAKS - Agenzia di moda britannica. L'articolo “DAKS” nella Wikipedia in italiano ha 17.8 punti per la qualità (al 1 luglio 2025). L'articolo contiene 6 riferimenti e 6 sezioni.

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in inglese. Inoltre, questo articolo è il più popolare in quella versione linguistica (italiano).

Dalla creazione dell'articolo “DAKS”, il suo contenuto è stato scritto da 7 utenti registrati di Wikipedia in italiano e modificato da 81 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 3 volte nella Wikipedia in italiano e citato 183 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (italiano): N. 14132 nel febbraio 2020
• Globale: N. 187720 nell'aprile 2021

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (italiano): N. 185392 nel marzo 2022
• Globale: N. 212186 nell'agosto 2019

Ci sono 7 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	inglese (en) DAKS		53.4936
2	indonesiano (id) DAKS		42.5592
3	giapponese (ja) DAKS		25.5143
4	italiano (it) DAKS		17.829
5	danese (da) DAKS		13.3265
6	coreano (ko) 닥스		8.8622
7	persiano (fa) داکس		1.9211

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) DAKS		232 606
2	giapponese (ja) DAKS		193 471
3	coreano (ko) 닥스		82 657
4	italiano (it) DAKS		10 239
5	indonesiano (id) DAKS		2 716
6	persiano (fa) داکس		626
7	danese (da) DAKS		557

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) DAKS		836
2	giapponese (ja) DAKS		369
3	coreano (ko) 닥스		263
4	italiano (it) DAKS		71
5	indonesiano (id) DAKS		45
6	persiano (fa) داکس		9
7	danese (da) DAKS		8

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) DAKS		51
2	giapponese (ja) DAKS		14
3	italiano (it) DAKS		7
4	indonesiano (id) DAKS		3
5	coreano (ko) 닥스		3
6	danese (da) DAKS		2
7	persiano (fa) داکس		1

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	danese (da) DAKS		1
2	inglese (en) DAKS		0
3	persiano (fa) داکس		0
4	indonesiano (id) DAKS		0
5	italiano (it) DAKS		0
6	giapponese (ja) DAKS		0
7	coreano (ko) 닥스		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 15 febbraio 2026 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Jeffrey Epstein, Cime tempestose, XXV Giochi olimpici invernali, Epstein files, Ilia Malinin, Cime tempestose, Ghislaine Maxwell, Lucas Pinheiro Braathen, Medagliere dei XXV Giochi olimpici invernali, San Valentino.

Nella Wikipedia in italiano gli articoli più popolari quel giorno erano: Federica Brignone, Lisa Vittozzi, Sofia Goggia, Donyell Malen, Cime tempestose, Jeffrey Epstein, Cime tempestose (film 2026), Lara Della Mea, Medagliere dei XXV Giochi olimpici invernali, Alberto Tomba.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information